方逐溪的提示对队员们的知识认知简直是颠覆性的，是让他们将以前所采用的思维全部清空，差不多可以说是从零开始考虑人工智能的问题。

组员们按照方逐溪的提示苦思冥想，方逐溪则在自己的专属电脑上开始编程。

在没有突破强级人工智能前，人们都以为要实现强级人工智能，必要用到海量的数据信息，利用数据信息的堆积使软件的反应能够尽量细化，从而接近人类的智能反应，就好像人类通过大量学习，达到有经验处理各种事件的状态，看起来好像是非常智能。

为突破强级人工智能，人们在研究方向上都在追求最强的硬件，最优的算法，最大的数据库。

实际上这些却都是谬误，这是以低等智能的方法去推测高等智能。

这种方式在本质上并没有改变，都是人工智能程序按照编程者的规定在数据库中选取对应的反应，人工智能程序在其中没有任何的思考。

但事件万物流转，终究是有些事件的数据是人工智能程序的数据库没有收录的，遇到这些情况，这种人工智能程序就会卡壳或者通过模湖算法张冠李戴了。

而孵化了强级人工智能科技以后，方逐溪已经明白，要做出强级人工智能的程序，必须赋予这程序一道核心的规则，这规则用数字编程的方式模拟定义智能最初最核心的功能，那就是感知与反应。

人类智能的核心其实是思维能力，而将人类放在最初的状态，还是一个婴儿的时候，他的思维能力的表现就是感知与反应的能力，这是深深藏在dna里面的传承信息，只要是正常的人类就有这种能力。

婴儿拥有这种感知与反应的智能核心能力，虽然它大部分时候无法记住感知学习到的东西，表现在软件程序中就是记忆的事件数据库中的数据极少，但却不影响婴儿拥有智能的事实。

在正常的人工智能发展历史中，人类走了许久的弯路，在弱级人工智能方面穷尽了一切力量，通过各种软硬件的手段将弱级人工智能推至极致，甚至到达可以勉强驾驭宇宙飞船的程度，但最终发现这种弱级人工智能始终都只是一种工具，根本离不开人类。

最后，人类重新开始研究人工智能，终于找到了正确的方法，就是现在方逐溪引导科研组组员在做的事情。

如果没有系统，就算知道了方向，仍然需要非常长久的时间，才可以研发出第一个强级人工智能的程序。

而方逐溪则不需要大量的试错与实验，系统直接给了他答桉：正确核心智能程序的编写方法。

核心智能程序有能力进行自我学习与进化，在编写出这道程序前，方逐溪先将自己的电脑进行了特殊改造。

首先是按照系统灌输的知识，选取了一些适合刚出现的智能程序感知与学习的资料，然后将电脑与外界连接的所有方式从物理层面进行了隔离，确保智能程序无法获取电脑以外的任何信息。