没有网络连动都动不了。

防御服务器不被入侵，比防御小八被拆卸研究获取控制系统简单太多。

一些本地运行的游戏，总能很轻易制作出外挂。

可类似LOL这种服务器内计算的游戏，外挂少很多，还能随时检测发现。

还有一种终极解决问题的办法。

那就是把小八缩小，弄出玩具一样，让它对人类没有任何威胁。

像是陆凡以前的那台小八，就基本没办法攻击人类，陆凡一脚就能将它踹翻。

这相当于自废武功，陆凡自然不会采纳。

最终方案敲定，就用“云运算”的方式。

公司也要招聘计算机安全专家。

陆凡在计算机安全上的造诣，比不上机器人程序，也许Lv5等级都没有。

“云运算的方式，我们处理不了太多数据，服务器不够，同时技术实力也有些欠缺，从安全角度考虑，还不能租赁其他云服务器。”彭志辉说道。

“慢慢解决问题吧，我们先兑现上市承诺，前期限量销售1000台，我们技术实力应该没问题，实在不行24小时都盯着服务器。”

“样机多久能做好？”陆凡看向硬件工程师问道。

负责硬件的工程师项目组组长说道：“已经在组装了，大概3天能调试结束，具体能不能动起来，还要看AGI系统能否流畅运行，云运算后，简单了不少，以前我们相当于在机器人身上安装高配电脑主机，现在只用一套通讯系统，和控制系统。”

“尽快调试吧，AGI系统和硬件结合时，我亲自负责调试。”陆凡最后说道。

会议结束，陆凡开始编写小程序，把小八网络收集的不良视频剔除。

陆凡设计的AGI系统，其实是人工智能Chatgpt的加强版。

那为什么不制作一个专门回答问题，对标Chatgpt的程序呢。

不是做不出来，而是需要时间训练这套系统。

陆凡目前用的是视频训练小八，主要让小八学习视频里人物的动作，识别物品等等。

这是比文本数据更丰富的数据信息。

回答问题方面，反倒是比不上Chatgpt。

OP公司用了1750000000个参数，其中包含大约1500000000个量的转换器（transformer）结构，这些转换器结构通过分析大量数据来学习语言的模式和上下文关系。

这才做到让Chatgpt回答各种各样的问题。

陆凡对小八的训练数据还比不上对方。

但不停训练下去，陆凡将迈过文本训练这一关，让小八通过调用视频里的信息回答问题。

这又要夸奖一下视频平台的创作者们了。

各大平台拥有海量高质量视频科普博主，这些人的视频中，大到对宇宙的描述，小到买菜砍价技巧，都能找到答案。

关键是语音，对应文字符号，同时画面也可能相关。

一条讲述苹果的详细科普视频，小八能理解苹果的一生，而文字却很难包含这么丰富的信息。

如果这个世界没有陆凡，那字节公司将来很可能做出厉害的人工智能。

陆凡会不停训练小八，当视频参数积累足够后，他还会让小八吸收文本信息。

相当于让一个成年人看书，能理解书里的内容。

而目前的大数据文本训练，更像是给一个天赋异禀逻辑力惊人的婴儿，塞一大堆文本数据，让它总结归纳文本数据的上下联系。

其实婴儿最终即便看起来什么问题都能回答，但这个婴儿依旧完全不理解文字信息。

只是它知道，要这么回答，而不知道为什么要这么回答。

小八不停积累下去，也许有一天，因为陆凡的一些灵感，升级相关技术，能让小八“活过来”。