于警官问道：“口音呢？”

“对了，当时孩子一直在哭，他装模做样哄孩子，说的是北方口音，但具体是哪的，我说不清楚。”

“你听下我的话，看看是那种。”

于警官使用了多种北方方言，最终确定的一种。

现在事情又回到江夜明那里。

于警官满是期待的询问：“小江，你可以做到吗？”

江夜明思索着。

有一样技术，‘人脸识别’，可以做到。

正好，初级人工智能的算法中赋予了它学习分析处理图片的能力。

现在只要设计一套人脸识别技术，然后导入人工智能让其学习，或许就能从大量监控视频中找出目标。

想到这里，江夜明点头：“我可以试下。”

“要多久？你也知道的，现在时间紧迫，要是不能尽快找到嫌疑人，小孩可就就带出星沙市了。”

“一天时间。”

江夜明给自己下了个艰难的任务。

在于警官离开后，便进入机房关上门，开始工作。

.........

想要设计出人脸识别技术，就得弄清楚它的原理。

江夜明仰头回忆着脑中知识。

人脸识别的原理主要是基于图像处理和生物特征分析，通过使用摄像装置采集含有人脸的图像或视频流，然后自动在图像中检测和跟踪人脸，并对检测到的人脸进行脸部识别。

人脸识别的第一步是人脸检测，即将人脸从图像背景中检测出来。这一过程受到图像背景、亮度变化以及人的头部姿势等因素影响，因此需要进行复杂的研究和分析。检测和定位是互相联系的，检测是判别一幅图像中是否存在人脸，而定位则是给出人脸在图像中的位置。

一旦人脸被检测并定位，就可以进行人脸特征提取和比对。这需要将测量空间中的数据映射到特征空间中，然后与库存的已知人脸进行比对。比对完成后，最终的分类结果将被输出。

这种技术分可见光图像识别和红外图像识别。

现在能做到的只有传统的可见光识别方式。

而设计一套人脸识别算法，需要大量的脸部数据库，然后让ai进行大量学习比较。

可目前没有脸部数据库的情况下，怎么解决呢？

而且，还有个被忽视的问题。

这可是2000年，这个年代的监控视频应该还是黑白的吧，而且还是录像带作为储存介质，转录后的画质很差。

图像模糊，没有色彩，让人脸识别技术的准确率大幅下降。

意识到方向错了的江夜明并没有气馁，继续思索。

监控视频画质模糊的情况下，如何让ai来进行辨认？

苦思没有答案，让江夜明烦躁，站起身在机房中来回踱步。

行走带给了他新的灵感。

对了。

人脸识别技术发展到后期，又衍生出另一种技术。

行为特征追踪。

这种技术，可以根据特定人的行为特征进行大数据收集，相比于人脸识别技术的精确度，这种技术反而是种模糊式数据分析，更适合现在的情况。

刚才蓝晓昕不是说，人贩子好像是跛脚吗？

他打开机房门，走到蓝晓昕面前。