第二天早上，社科小组来到学校的介绍中心，拿到了统计局、木器工会、盐业工会和商业工会的介绍信。他们分别去了这些机构，了解了不同行业的情况和数据，并整理了他们的发现。

他们发现，不同行业之间存在着明显的偏差，有些行业的发展比其他行业更快，有些行业则相对滞后。他们还发现，经济发展的速度并不是线性的，有些时期经济发展速度很快，有些时期则比较缓慢。

徐秀娟和张博对这些数据越来越感到疑惑，他们分析这些数据，试图找出规律和趋势。首先得到了一些简单的结论：经济发展的速度与人口数量的关系不大，而与科技进步和生产效率的提高关系更大。

徐秀娟和张博一直在讨论着这些发现，他们认为，经济的发展是有规律的，但这些规律并不容易被发现，需要更多的数据和研究。他们决定继续深入研究这个课题，希望能够提出更有价值的研究成果，为经济发展提供更有效的指导。

张国庆却让他们把这些思路都暂时记下来，把精力集中到推演中，题目是“每个行业还需要多长时间会出现需求不足”。

从宏观角度看，更容易得到确定的结论，找到行业需要多长时间会出现需求不足，只需要测算社会总需求就行。

几天后，根据他们粗浅的计算，每个行业的需求不足出现的时间是不同的。有些行业可能需要几年时间，有些行业可能需要几十年时间，也有些行业可能需要几百年时间。

但是张国庆又加大的问题的难度，让他们把这些行业一起推演。

学生们没有理解，一起推演还不是一回事？

张国庆举了个例子：“一个木工生产家具，但他同时也是消费者，他要吃饭，要穿衣，还要娱乐。比如木工行业在三年后出现供大于求的现象，这个木工的收入就会下降，他原本每年要买6套衣服，可能就会只买3套，原来要买的报纸，也可能不买了，甚至吃饭的预算都下降了一半。受这个影响，服装和粮食生产也会提前供大于求，如果原来计算服装本身在四年后达到顶点，现在可能受木工行业影响，三年时间时也发生了危机，两个行业同时危机，就会影响更多的行业。”

社科组的成员都明白了这个道理，感觉要量化分析实在太难了。

张国庆也明白，他把手上的一个数学小组临时调了过来，负责建立数学模型，简化计算。

徐秀娟发挥了出色的协调能力，统计局和盐州几个大企业的数据，被他们过了好几遍，甚至还申请出差到陆高，拿到了纺织产业园区建立以来的数据。

数学小组在分析纺织园区数据时，惊喜地发现，纺织行业已经经历了一次危机，但第一次拿到的数据只有产量变化，危机的其他影响都没有收集。

徐秀娟又申请再次派人到纺织园区，为了少跑路，节约经费，这次出发前，她专门召集全组人员，讨论需要收集的数据，小组总结出了几个方向：