过了好一会，才有贴子回复：
【运气好而已！叫什么叫！】
【技术性回调罢了，有什么大惊小怪的，看明天吧。】
【继续围观！】
【强势围观！】
【我手上有两千股‘大红山’股票，前天看了楼主的贴子买的，现在咋办？要不要卖掉！】
【楼上放心，不用买，‘大红山’最近接了大项目，以我看，肯定还会涨！】
【这个楼主感觉不简单......】
【明天再来打脸楼主。】
......
李威淡定地哼了哼，轻飘飘回了贴子：
【欢迎打脸，你们这些不懂规律的散户，个个死鸭子嘴硬。】
到了周二，刚开盘五分钟，‘大红山’直接跌停。
而贴子里的风评完全180度大调转：
【楼主神人！】
【我脸好痛啊！】
【楼主太流比了！】
【感觉这楼主有小道消息，不然不可能预测得这么准！】
【错啦，我仔细看过楼主的分析文章，整个‘煮酒论股’版块里，就没有比他讲得更好的。】
【对不起，楼主，误会你了，能不能帮我分析‘ST辉博’这只股，被套牢好久，缺钱用，楼主你看还能涨回来吗？】
【楼主，可以留个E-mail吗？】
【学习了！申请把楼主的文章整理成精华贴！大家一起瞻仰！】
【楼主，再预测下呗，给兄弟们指条活路吧。】
......
李威翻看贴子，一个也没回，先吊吊胃口，让贴子再多发酵几天，吸引更多的人关注。
正好趁着几天好好改进下收集数据的手段——也就是要建立数据模型、算法。
互联网所说的模型、算法其实有点类似于逻辑公式，一个模型、算法实现一个功能，无数个组合实现强大的功能。
这样不好理解就把大模型算法理解成汽车，大模型就是一辆车，小模型就是车轴、动力系统、发动机系统，再小的模组就是齿轮、电线。
做大模型是为了以后快速完成某项任务，比如这几次李威收集机构出货的数据，每次都要花上数个小时，做成固定的模型后，等于以后出门，直接开车，不需要倒公交、走路。
一键解决，省时省力。
这种工作也像是玩荒野求生游戏里的制作工具。
想象一下，一个人在荒野生存，那必须要自己制作斧子、石刀、石矛、网、绳子这些工具，有了这些工具，以后干事就会很方便。
但一个人在野外生产工具效率是非常慢的，因为需求会越来越多，从桌椅床凳、到锅碗瓢盆，就够累的了。
如果想制作船、房子等等极其复杂的工具，那一个人几乎很难完成。
所以，制作大数据模型、算法很难，并且不是光制作完就了事的，还得根据市场的需要，经常变动。
总之，这并不是一个容易的工作，最头疼的是现在很多功能现实不了。
这倒不是因为李威技术不行，而是现在是08年，芯片、显卡、内存等硬件都比较原始，哪怕是企业级的服务器也远不够支持复杂的大数据模型和算法。
软件方面如Python3、Java8甚至都还没有发布，虽然李威可以自己写，但工作量太大，写完起码头发秃一半。
哎，无人可用啊！
想到这，李威长叹一声，恨不得现在就开学，赶紧去大学，忽悠学长们给自己打工！
眼下也就只能制作点简单的模型先用吧。
......
整整四天，李威几乎没怎么出过房门，总算是初步制作完成。
他把这个从服务器里筛选机构买卖信息的模型叫做“火眼金睛”。
有了这个模型，这下方便多了。
一键下去，李威开始从券商的服务器里筛选股票。
原来准备把整个魔怔市场所有的股票全部监控起来，但由于太耗费算力，内存不够、网速不够，电脑几度崩溃。