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第7章 梅雷变量

βαγδ?εζηθ?ικ将可能用到的符号摆出来

梅雷变量也叫做整序变量,或者叫正序变量,就是正数作序的变量,变量归变量,序归序变量的值和序没有任何关系,当强行将变量的值和序联系起来的时候就叫做整序变量,这个类似线性表

前面是地址,后面是值,所以有的有两个方法一个是取地址,一个是取值,是叫指针,不过这里不详谈

整序变量的极限,对于一个正数不论怎么小,恒有变量N,是的n>N的时候存在正数ε,|Xn-α|<ε,

这个是一个很诡异的东西,Xn,α,ε都是实数所以,就是无理数加有理数的个数,不过大部分的时候用的是有理数的个数*2+1来表示有,无理数的个数总数,但是这个个数一多,的1也就无所谓了,|Xn-α|<ε这个表明了一种算法,这个Xn的形式是围绕α的,Xn的n是强行和序数联系成一体,存在正数ε可以用来表示|Xn-α|联系的深度,而正数ε就表示废0那就可以表示的是联系的深度的一种度量,最小那就是1个无理数所占据的位置,,一定会比这个数字大,这个数是物理世界运行出现的,那就没有物理意思了,

又因为整序变量,所以数的变换是有方向,是一直沿着这个方向加深的,n代表加深程度,正数ε代表的加深的联系的深度的一种度量。这就有了连续的原因了,,无限趋近并且在该位置等于,那么在对偶空间上才或着是线性空间的映射才可以说连线性存在,其他的话是有可能不连续的。

单一数字说完那就开始说数字加和,就是无穷级数这个概念,这里面就有两个方向一个是发散,越加越多这个多是指的包含的量的个数而不是正负,或者是加起来恒定到一个值,这个是和构成的图像的维度有关的,一维是和2有关,二维是和4有关,大概是2^n,n代表的是维度,这里有一些过分扩展了,一维的序列用不到。

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