李昊对于那个神秘的 AI传闻始终念念不忘，他知道那可能是自己公司实现更大突破的关键线索。然而，在追寻神秘研究团队的同时，他也没有停下自己公司业务的拓展和技术的研发。

这天，李昊接到了一个电话，是一家大型电商公司打来的。他们对李昊公司的“智能配送助手”有所耳闻，并且对其在物流配送方面的应用潜力很感兴趣。对方邀请李昊去他们公司进行一次深入的交流，探讨合作的可能性。

李昊欣喜若狂，他知道这是一个难得的机会。如果能与这家电商公司达成合作，不仅能为公司带来可观的收入，还能进一步扩大“智能配送助手”的影响力。他精心准备了相关的资料和演示内容，满怀期待地前往电商公司。

当李昊来到电商公司的总部时，他被那宏伟的办公大楼和先进的设施所震撼。他在前台的指引下来到了会议室，里面已经坐了几位电商公司的高管和技术专家。

李昊深吸一口气，开始向他们介绍“智能配送助手”的功能和优势。他通过详细的数据和实际案例展示了这个应用程序如何提高配送效率、降低成本以及提升客户满意度。电商公司的人员们听得很认真，不时地提出一些问题和建议。

“李昊先生，我们对你的产品很感兴趣。但是我们也有一些担忧，比如这个应用程序在大规模应用时的稳定性和兼容性问题。”一位技术专家说道。

李昊微笑着回答：“我们一直在不断优化和改进‘智能配送助手’，对于稳定性和兼容性问题，我们有专门的团队在进行持续的测试和改进。而且我们也会根据客户的需求进行定制化的开发，确保能够满足不同场景下的应用。”

经过一番深入的交流和讨论，电商公司表示愿意先进行一个小规模的试用。如果效果理想，他们将考虑与李昊的公司签订长期的合作协议。李昊兴奋不已，他立刻回到公司安排相关的试用事宜。

在准备试用的过程中，李昊和他的团队更加忙碌了。他们要确保“智能配送助手”能够与电商公司的物流系统完美对接，还要对可能出现的问题进行提前预判和解决。经过几天几夜的紧张工作，终于完成了所有的准备工作。

试用开始了，李昊和他的团队密切关注着“智能配送助手”的运行情况。一开始，出现了一些小问题，比如数据传输的延迟和部分订单信息的不准确。但是他们迅速采取措施进行了修复和优化。随着试用的进行，“智能配送助手”的表现越来越好，配送效率明显提高，电商公司对试用结果非常满意。

就在李昊为与电商公司的合作进展顺利而高兴时，他收到了一个科技论坛的邀请。这个论坛是关于 AI技术在物流行业应用的，将有众多行业专家和企业代表参加。李昊觉得这是一个进一步了解 AI技术和拓展人脉的好机会，于是毫不犹豫地决定参加。

在科技论坛上，李昊结识了许多来自不同公司和研究机构的人。他们分享了各自在 AI技术应用方面的经验和见解。李昊认真聆听着每一个人的发言，不断汲取着新的知识。

在论坛的休息时间，李昊与一位来自知名物流研究机构的教授进行了交流。教授对李昊的“智能配送助手”很感兴趣，并且给了他一些关于进一步提升技术的建议。

“李昊，你的‘智能配送助手’很有创意，但是在 AI算法方面还有很大的提升空间。你可以考虑引入一些更先进的机器学习算法，提高对物流数据的分析和预测能力。”教授说道。

李昊虚心地接受了教授的建议，他决定回去后就组织团队对相关技术进行研究和开发。

从科技论坛回来后，李昊立刻投入到了新的技术研发工作中。他带领团队深入研究机器学习算法，尝试将其应用到“智能配送助手”中。这个过程充满了挑战，他们需要重新整理和分析大量的物流数据，还要对算法进行不断的调试和优化。