随着李昊和苏瑶的项目在医疗领域不断取得成功，他们的公司也逐渐在行业内崭露头角。然而，新的挑战与机遇也如同潮水般不断涌来。

一方面，随着项目的知名度提升，一些大型科技公司开始对他们的技术和成果表现出浓厚的兴趣。其中一家全球知名的科技巨头向他们伸出了橄榄枝，提出了收购意向。这家科技巨头拥有雄厚的资金和广泛的市场渠道，如果能与他们合作，无疑会为项目带来更广阔的发展空间。但同时，李昊和苏瑶也担心一旦被收购，他们可能会失去对项目的控制权，无法按照自己的理念继续发展。

另一方面，他们在技术研发上也遇到了新的瓶颈。虽然疾病预测模型在罕见疾病方面取得了一定的突破，但在处理一些复杂的多基因疾病时，准确性仍然有待提高。而且，随着数据量的不断增加，现有的计算资源和算法效率开始面临挑战，系统的运行速度和稳定性出现了一些问题。

在面对科技巨头的收购意向时，李昊和苏瑶陷入了沉思。他们召集了公司的核心团队成员，一起讨论这个重大的决策。会议上，大家各抒己见。一些成员认为接受收购是一个难得的机会，可以借助科技巨头的力量迅速扩大规模，实现项目的快速发展。而另一些成员则担心会失去公司的独立性和创新精神，主张继续独立发展。

李昊认真倾听了大家的意见后，发表了自己的看法：“我们不能仅仅看到眼前的利益，我们要考虑到公司的长远发展。如果接受收购，我们可能会在短期内获得大量的资源，但也可能会失去我们一直以来坚持的创新方向。我认为我们应该谨慎考虑，看看是否可以通过其他方式与科技巨头合作，既能获得他们的支持，又能保持我们的独立性。”

苏瑶也点头表示赞同：“我同意李昊的观点。我们的项目是我们的心血，我们不能轻易放弃对它的控制权。但是，我们也不能忽视科技巨头所能带来的优势。我们可以尝试与他们进行深度合作，比如在技术研发、市场推广等方面进行合作，而不是全盘接受收购。”

最终，他们决定与科技巨头进行进一步的谈判，探讨更加灵活的合作方式。

在技术研发方面，李昊和苏瑶带领团队开始着手解决计算资源和算法效率的问题。他们首先对现有的算法进行了全面的评估和优化，去除一些冗余的计算步骤，提高算法的执行效率。同时，他们也开始寻找更强大的计算资源解决方案。

他们与一些云计算服务提供商进行了洽谈，希望能够租用更高效的云计算资源来支持项目的运行。经过多轮比较和谈判，他们选择了一家具有先进技术和良好口碑的云计算公司，签订了合作协议。通过使用云计算资源，他们成功地提高了系统的运行速度和处理大规模数据的能力。

然而，在解决多基因疾病预测准确性的问题上，他们遇到了更大的困难。多基因疾病的发病机制非常复杂，涉及到多个基因的相互作用和环境因素的影响。为了深入研究这个问题，李昊和苏瑶决定与一些高校和科研机构合作。

他们联系了几所在生物医学领域有深入研究的高校，提出了共同开展科研项目的合作意向。这些高校对他们的项目也很感兴趣，很快就组建了专业的科研团队与他们合作。通过与高校科研团队的交流和合作，他们学习到了最新的生物医学研究成果和技术方法，为解决多基因疾病预测问题提供了新的思路。