他重新复习了一遍课程内容，发现自己对计算机系统结构有了更深的理解。尽管课程内容十分复杂，但他感到一种前所未有的满足感。

“哎，不容易啊今天。不过好在差不多，嗯，都掌握了。”

李伟自信地笑了笑。

他知道，大学的挑战才刚刚开始，但他已经做好了迎接每一个挑战的准备。

第二天的课程是《数据结构与算法》。

李伟坐在教室里，面前的讲台上摆放着一台大屏幕，显示着各种数据结构的图示。

讲师陈老师开始讲解栈和队列的基本概念。

“栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，而队列是先进先出（FIFO）的。”陈老师解释道，“这两种结构在计算机中的应用非常广泛。”

……

李伟专注地听讲，心中暗自比较着前世学过的经济学模型和计算方法。他发现，虽然经济学的数学模型和计算方法与数据结构的应用不同，但背后的逻辑思维是相似的。比如，栈的操作逻辑类似于在经济模型中处理复杂的公式运算，而队列的顺序处理又像是处理时间序列数据的方式。

这么一想之后，他感觉好理解了许多。

下课后，李伟决定还是去图书馆复习课上的内容。

在图书馆的安静环境中，他拿出笔记本，将课堂上学到的内容和自己的经济学知识进行比较。他发现，自己之前在经济学中培养的逻辑分析能力在学习计算机科学时变得格外重要。

李伟心里默默感叹：“虽然经济学和计算机科学的具体内容不同，但我在经济学中学到的逻辑思维、数学基础和数据分析方法对理解计算机中的复杂概念非常有帮助。”

想到这，李伟脸上泛起了笑容。

课余，李伟遇到了许多对数据分析和编程感兴趣的同班同学。

在讨论中，他分享了自己在经济学中的数据分析经验，并介绍了如何将经济学的建模方法应用到计算机中的数据处理和算法优化。

同学们对李伟的分享表现出了浓厚的兴趣。

一位同学问道：“你能具体说说经济学中的哪些方法对计算机科学有帮助吗？”

李伟笑着回答：“在经济学中，我们常常用到回归分析和优化算法。这些方法在计算机科学中的数据挖掘和算法设计中同样适用。例如，通过线性回归模型，我们可以预测数据趋势，这对机器学习中的回归算法非常相似。”

同学们听了都赞同地点点头。

其中一个说道：“我早就听说清华藏龙卧虎了，今天看来，果然如此，哎，我虽然在我们县城算是学霸，今天听了李伟学霸的讲解，终于明白了什么是坐井观天啊。”

“是啊。”

另外一个同学也纷纷说道。

“咳！我怎么一不小心又成学霸了。”

李伟拍了一下大腿，心想。

同学以为自己的马屁没拍到位。

回到宿舍，坐在书桌前复盘了一天的学习经历。

他忍不住感慨，前世的学科和现在的专业有很大差异，好在经验让我在面对新挑战时拥有了独特的优势。看来跨学科的知识积累确实能为现在的学习提供强大支持啊。

一天结束了，李伟感觉自己收获满满。