一开始雷权只当这是个正常的研究课题，并没有考虑这项技术会对世界带来的影响，直到有一天他突发奇想，一个结合了AI、扫描隧道显微镜和电控系统的芯片制造计划产生了。

他的本意是解决一下本国CPU和GPU芯片被“卡脖子”的问题，人类虽然早都提出了量子计算机技术，并且有了一些成果，但基于其结果不确定性和成本等原因，始终没有得到太大发展和普及，反倒是“云计算”这种基于网络的算法近年发展突飞猛进。

究其原因，雷权认为算力的提升不一定要全靠芯片本身的能力，也得看外部结构的合理性。

基于神经网络计算机概念的提出和金刚石立体网状结构的启发，雷权冒出了一个开发多层立体结构CPU的想法，相当于把以前的单层CPU扩展成“千层饼”结构的多层CPU，这样不但可以大幅提升单颗CPU的算力，还可以从某些方面减少CPU内部电路冲突，减少设计时间成本和增加可拓展性。

自己做这个东西是不可能的，一辈子都不可能的，雷权是个懒人，当然是招呼劳务外包了。

于是一个单独的技术项目组成立了，3个计算机结构专家、2个半导体技术专家、2个材料学博士、一个机电学专家，10台扫描隧道显微镜，若干实验材料，专业实验空间......一切准备就绪。

相对年轻的团队、激进的项目领导人、崭新的机器、充足的资源支持——项目开始了。

光是设计就用了3个月，从最初的简单拼凑，到结构优化，到功能改革，除了从国外抄过来的先进结构，这个新芯片还采用了两项新技术——备用线程和直返处理技术。

备用线程技术是一种保险措施同时也是一种超频技术，假设原先的CPU设计一般都是一个线路出问题了，整个CPU运行就会被妨碍，严重的甚至导致整个芯片报废。

而采用这项新技术虽然需要两倍空间，但是某条线路一旦出了故障，另一条线路立刻就能接替它的工作，如果两条线路都没有问题，那么备用线路还可以对主线路辅助加速运算。

直返处理技术是一种简化运算法、也是对CPU的另一种精细化分工。

就像人类的眼皮的开合会因为眼睫毛的受触发而启动，一个沙子打到眼睫毛上眼睛就会立即闭合，这是一种人体的局部应激反应，这个动作有点像是本能或是应急处置措施，这个过程甚至都不会经过大脑同意就会自动执行。

这项技术会把一些不需要核心CPU就可以处理的逻辑运算单独分离出来，专线专用、独立内存、独立钟频，既可以有效加快新型CPU运行效率，还可以减少核心CPU的算力占用。

新型CPU相当于把老式CPU立式互联了，整体减少了很多不必要的“绕路”线路，以前很多弯弯绕绕只为避免冲突的线路都可以省略了。

新CPU还针对有些专业功能进行了超级细化分割，比如以前电脑上放音乐、放视频、看网页、压缩软件、文字处理、表格处理等功能，都是靠程序转化数据然后交给CPU处理的，顶多是多分几个线程去处理而已。

新型CPU则是直接把一些专业的功能给固化到硬件里面了，一个小的专业CPU分区就是一个软件+专业格式的数据处理器，专业芯片的好处不用多说了吧，懂的都懂。

新CPU除了专业CPU该有的功能外还多加了几层GPU的功能层，好处更是不用多说，由于直返处理技术，很多以前要打一堆运行环境补丁的、且必须要DirectX、PhysX等辅助接口程序的软件，现在都可以交给专业GPU分区处理了，结果直接反馈到软件运行效果中。

这样一枚新型的CGPU预计能直接让一台PC机占用空间缩水大半，如果开发完成配套设施，主机甚至只要一个标准保温杯大小的机箱就可以容纳。

初步设计完成了，理论验证也完成了，成品制作有点麻烦，因为国内光刻机技术略差国际先进水平，所以雷权准备用扫描隧道显微镜来“挖”出一块原版样片。

一个原子一个原子的挖过去，什么光刻机能有这样的精度？

技术不是问题，问题是工作量太大，如果用人来操做扫描电镜，可能30年了还没完成一个样板，所以雷权让机电专家帮忙做了一个自动的扫描镜操作系统，这套系统可以按照设计蓝图放大到一定程度生成的点阵图来操作基础模板上的原子。

每一个点阵上的点对应一个原子，要一个个操作挖出来至少一个砂砾大小的电路板图，如果是人来做的话，枯燥程度可想而知，还容易出错，这个操作只能由电脑和自动操作系统来完成。

好在使用的是扫描电镜，电脑程序可以判断单个原子的定位，所以只要按照蓝图来，最终成品是不会出问题的，而且雷权采用的是阴模技术，只需要在原版上挖掉非电路部分就行了，进一步减小了工作量。

10台扫描电镜分别制作总数达到60多个CGPU标准部件分区模板，耗时近一年，然后是翻模、拼合、焊接、封装。