(推荐文章一)

社会公平视角下的城市规划

作者：陈锋，孙成仁，张全，马武定，张菁，王鹰翅，石楠，于亚滨，牛慧恩，余颖，罗赤，赵民，袁媛，宋劲松

期刊名：?城市规划

作者单位：中国城市规划设计研究院；北京新都市城市规划设计院；中国城市规划设计研究院城建所；厦门市城市规划会；中国城市规划设计研究院室；广州市城市规划勘测设计研究院；中国城市规划学会；哈尔滨城市规划设计研究院；深圳市城市规划设计研究院；重庆市城市规划研究中心；中国城市规划设计研究院汕头分院；同济大学建筑与城市规划学院；中山大学城市规划系；广东省城市发展研究中心

年份：2007

页码：P40-46

期号：?第11期

卷号：第31卷

摘要

社会公平所关涉的内容主要指向公共领域，因此作为政府重要的公共行政和公共服务职能的城市规划，势必成为社会公平诉求的主要对象。事实上1990年代中期以来城市规划领域的公平问题日益凸显，受到越来越多的追问。但社会公平在认识和实践中是一个歧义丛生、颇为复杂的概念。我们现在理解和运用的公平正义概念来自西

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(推荐文章二)

上海市中心城区公共绿地分布的社会绩效评价：从地域公平到社会公平

英文题名：Aion of Soaribution of Urban Parks iy of Shanghai: From Spatial Equity to Social Equity

作者：唐子来，顾姝

英文作者：TANG Zilai;GU Shu

期刊名：城市规划学刊

作者单位：同济大学建筑与城市规划学院，高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室；同济大学建筑与城市规划学院

年份：2015

页码：P48-56

期号：第2期

英文关键词：distribution of urban parks;soaial equity;socialequity;the tral city of Shanghai

基金：国家自然科学基金项目“基于社会公平正义理念的大城市公共设施规划绩效评价方法:以上海城市轨道交通网络为例”（批准号:51378361）

摘要

基于社会公平理念，以2010年上海市中心城区公共绿地分布为例，提出了公共服务设施分布的社会绩效评价方法。首先，采用基尼系数的方法，进行社会公平绩效的总体评价。研究显示，上海市中心城区公共绿地分布的社会公平绩效处于比较平等区段，表明近年来的城市公共绿地建设取得了积极成效。然后，采用洛伦兹曲线的方法，显示公共绿地资源分布和常住人口分布之间仍然存在一定程度的“空间失配“，也就是公共绿地资源分布的地域公平和社会公平并不一致。分析表明，人均享有公共绿地资源水平的异常空问单元是多种原因造成的，这也佐证了在城市公共服务设施分布中应用社会公平概念的复杂性。城市公共服务设施分布的社会公平绩效仍然是一个充满争议的开放性议题。所提出的公共服务设施分布的社会绩效评价方法为同一城市的历时性比较和不同城市的共时性比较提供了一定的研究基础。

外文提要

Based o of social equity， the paper provides a methodolo- gy of evaluating the performance of social equity iribution of urban ser- vices， fo urban parks iy of Shanghai in 2i- is used to measure the overall performance of social equity. Ag to the researg， performahe distribution of urban parks iy of Shanghai in 2010 is fairly equal， indig that posi- tive progress in urban park provision has been made i years. Sedly， Lorenz Curve is used to show the degree of spatial mat the distribu- tion of urban park servid that of urbas， indig the differeween place-based equity and people-based equity. As showial analy- sis， there have beey of causes that at for the iy in urban park service provisioain spatial units， indig the plexity of the ap- pli of the social equity studyiribution of urban servic- es. Social equity in terms of distribution of urbaill ao debate amo views. The methodology of evaluating social equity per- formaribution of urban services developed in this research provides a foundation for both longitudinal studies of a siy and parative studies aultiple cities.

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[48]潘云新.基于互联网地图数据的社区生活圈绿色空间服务水平研究[D].江西理工大学 2017

(推荐文章三)

{详阅：GB/T 7714

陈华鹏，林杰.基于负载基尼系数的服务网络公平均衡调度*[J].计算机工程与科学， 2018，第40卷(7):1155-1164.

MLA

陈华鹏，林杰.“基于负载基尼系数的服务网络公平均衡调度*.“计算机工程与科学第40卷.7(2018):1155-1164.

APA

陈华鹏，&林杰.(2018).基于负载基尼系数的服务网络公平均衡调度*.计算机工程与科学，第40卷，(7)， 1155-1164.}

基于负载基尼系数的服务网络公平均衡调度*

陈华鹏1，2，林杰1

(1.同济大学经济与管理学院，上海 201804;2.浙江经济职业技术学院数字信息技术学院，浙江杭州 310018)

摘要：针对组织结构较为稳定的区域内服务网络，提出了一种有监督的公平均衡负载调度算法。该算法受到经济学领域的收入分配基尼系数的启发，通过对网络负载分配基尼系数的监控，最终完成区域内服务任务的公平调度。给出了实现公平任务调度所需的系统结构和算法步骤，并通过仿真结果验证了该方法能有效完成服务网络任务均衡调度，具有较好的全局公平性。

关键词：服务网络；公平调度；负载均衡；基尼系数；洛仑兹曲线

1 引言

大数据、大服务背景下服务项目上线之多、速度之快、品种之繁是前所未有的，承载这些服务的就是服务网络。服务网络经常会因任务分配不均衡造成服务节点资源利用率低下的现象，例如，突发性的服务流，因为其时间随机性强以及实时性业务量的陡增陡减，所以很可能引起在某一时段各服务节点分配到的任务量差距悬殊；进而持续造成有的服务节点一刻不停地工作，但后续任务不断；同时有些服务节点长时间处于等待任务的“饥饿”状态。这些服务网络的特点对任务分配的公平性提出了挑战。本文将服务网络中任务的公平分配视为一种有监督指标的任务调度，通过对服务节点任务分配量的跟踪监控，将任务均衡地分配到各个资源，以达到稳定资源利用率的效果。

2 相关研究

服务网络由多个区域分布而成，图1所示为单个区域的模型，包含P、T、S三种节点，P代表服务计算节点或简称服务节点，T代表任务节点，S是调度中心，本文研究单个区域内的任务调度策略。

正常情况下，一个任务节点将服务任务发送给选定的服务节点，为1∶1的关联；一个区域中只安排一个调度中心，承担所在网络区域(如图1中B区)内的任务调度管理：调度中心向目标任务中心发任务调度指令，指示任务节点将任务定向发往区域内服务节点，以完成区域内的任务调度。区域内的调度节点和服务节点有如下特征：

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Figure 1 Distribution of nodes in a servi

图1 区域内节点分布

(1)调度节点与各节点之间直接连接。

(2)服务节点的个数较为固定，服务节点的各项性能指标连续性较高，具有可预测性。

(3)调度节点对区域内服务节点的情况较为了解，服务节点的可信任度较高，可控性好。

(4)区域内服务任务为原子型，即不可再细分，各任务服务时长近似相等，且要求实时。

(5)服务节点获得任务量与其服务能力成正比，即服务能力强，申请获得的服务任务就多。

最后一项特征决定了分配任务量出现不均衡的可能。通常，服务网络任务分配调度遵循以下规则：由服务节点自行根据完成的情况向调度中心申请任务；同时，为了不影响速度，调度节点默认各服务节点按需申请分配任务，不对申请的任务量进行监控。所谓监控，就是视当前申请节点的状况决定其实际分配任务量。这些状况包括：申请的任务量是否是当前节点胜任的；当前申请节点是否是空闲状态；分配任务后，是否加重了任务等待的时延；其它空闲节点是否因此而被剥夺了合理的任务量并造成闲置。要看清楚这些问题，只有站在全局的视角才行，图2所示就是在通常任务分配模式上增加了监控机制，虚线框内就是以公平性为目标的任务调度模块，并以平均系数为监控指标。

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Figure 2 Fair sg with m

图2 有监控的公平调度

在无监督情况下，调度节点直接按申请的任务数分配任务。这样动作较快的服务节点，因其申请任务较频繁，就能获得较高比例的任务量，而服务速度较慢的节点获得任务量的比例就较少。另外，由于每次申请都需要等待，申请次数越多，等待耗时也越多。为此，一些服务节点故意每次都超量申请，让任务放在等待队列中，以减少申请等待的时间。调度中心不审核，仍旧按照服务节点的请求数量或固定平均任务量发送给服务节点去处理，这样分配虽然简单，但不从全局考虑任务的分布状况，任务分配自然就缺少全局公平性，最终导致负载失衡，拥塞和丢包率上升，生产效率降低等一系列问题。目前区域内的服务任务分配还只是一种无监控的调度机制，要维护公平性，就需要一种有监督的全局任务调度机制。首先，调度的目标函数可以归结为：

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Max(Qos)，Min(Cost))}

(1)

即调度的目标是满足服务网络高资源利用率、高服务质量QoS(Quality of Service)以及低成本这三者组合的帕累托最优解。在保证服务质量QoS的前提下，区域内调度尽量保持区域内服务资源的最高利用率和低的成本，让已经投入的资源产生最大的效益。实际发现，区域内生产资源闲置和过度使用共存，降低了资源利用率，是一种成本浪费，最终会降低服务质量，而全局公平分配任务是充分利用资源的有效途径。公平调度的实质就是维持不同能力贡献的节点有相应吞吐量的状态。

通过文献检索发现，要达到公平分配，主要有三种方法：

(1)轮询算******询算法追求公平最大化，如文献[1-3]所述，此类调度算法在非均匀业务流量下，采用无加速单交叉点缓冲区模式下的通信信道资源调度时，具有较高的吞吐量和较小的算法复杂度。但是，轮询算法没有考虑服务任务与资源的差异，从而可能造成表面的公平，而实际任务与服务能力的不匹配，即造成实际的处理效率低下和不公平，最终还是会导致服务网络的实际吞吐量降低。文献[4]认为：传统轮询调度算法在不考虑任务特征和QoS方面优先级时，轮询时隙浪费较大，会明显降低资源的利用率，最终也不能达到真正意义的公平调度效果。

(2)最大载干比算法。

这是一种追求系统性能最大化的调度算法，如文献[5]所述，该算法在调度周期内把尽量多的任务分配给性能最好的终端，保证系统吞吐量可以达到最大值。但是，该方法没有考虑公平性的因素，对于处于能力弱势的节点因为服务能力不够将会长时间得不到任务。最终，出现有些节点资源负载过重而有些节点资源常处于“无任务”的空闲这种资源分配利用极不公平的状况。文献[6]则提出了一种max-min的改进算法，用于实时系统的调度，以最大化用户效用总和。

(3)比例公平算法。

针对以上两种情况，文献[7，8]都提到比例公平算法，该算法在尽量满足任务QoS的前提下，兼顾所有的服务资源，引入比例分配因子；文献[9]为调度区域内的每个资源都分配一个优先级，在任意时刻系统先为优先级最大的任务分配资源；而文献[10]则进一步提出采用直觉模糊算法自动调整优先级顺序，对公平算法的自动执行进行了研究；文献[11]将一种具体的正比比例公平算法实施于无线信道的分配上，以达到公平分配与吞吐率的折衷。以上算法，都提出了比例分配的有利之处，但只针对时序调度，也就是决定分配任务的时间先后，而不决定分配任务量的大小，且没有形成闭环的监控机制。本文所提基于负载(任务)分配基尼系数的公平调度是针对空间的，进而会影响服务资源在时间和空间的利用率。算法的基本思想是按照全局资源的性能权重值分配任务量，并用适当的分配系数监控调整任务分配，从而达到全局的任务公平分配。