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“魔镜”这个项目正在做最后的调试。

确认之前的问题是由于姿态传感器精确度问题造成的，萧十一直在思考着解决方案。

最终，萧十决定升级项目的AI能力，现在科技的机器学习是数据积累和大数据分析的方式，而这种方式周期较长，而且算不得真正的学习。

就像小时候学习课文，总结中心思想，难道要把世界上所有的课文都学习一边吗？显然不是，学习个十篇八篇以后，小学生都会自己总结了。

机器学习显然达不到这种程度，归纳总结这件事儿对于机器来说还是过于困难。不过，归纳总结虽然困难，“强制记忆”还是不成问题的。

对于机器来说，“强制记忆”和存到硬盘这可是两个概念。

就像一个人要背一篇文章，存到硬盘顶多算是把这篇文章记到了小抄上，它的作用顶多是方便你偷偷的看一眼。机器的“强制记忆”就相当于人把文章死记硬背到了脑子里但是还没有理解。

现在各大科技巨头所用的海量数据神经网络式的机器学习算法，实际还是依托于机器硬盘或者网络空间的海量数据存储，在未来体验馆的表述中，这属于前机器学习时代，也就是弱人工智能时期。

机器学习的真正开端就是“强制记忆”模式算法的诞生——“强制记忆”就相当于人类的小学生时期，虽然只知道记与背，而且是死记硬背，但这已经比依托硬盘或网络空间存储的学习先进了好多倍了。

根据“强制记忆”设计的姿态感应于识别算法，理论上能够解决萧十现在遇到的问题，现在算法已经成型，正在做最后的实验。

“诶，扯一扯，就是这样！你看现在自然多了吧？”

“再换一身，不光外衣，内衣也要试一试。只有贴身的衣物才能更好的测试‘魔镜’的精确度。”

“我跟你说，差不多得了哈，让我扯就让我扯，你手往哪儿放呢你这是！”

安然当然知道萧十这家伙在借着工作那啥呢，但是偶尔配合他一下，给个甜头尝尝也不错，她也乐得其中呢！

不过说实在的，安然确实被惊住了。此刻她身上的确一丝不挂，但扫描过的“数据衣物”穿在自己身上，从屏幕上看去真的就像是照镜子一样，自己一拉一扯之间竟然跟真正的试衣效果感觉不到什么差别，就像真的站在试衣间的镜子前一样。

萧十脸不红气不喘理所当然义正言辞的要求安然配合他的“测试”工作，大义凌然道：“这是工作！”

此时的萧十还不知道被他“吓走”的彭宁已经去而复返又回来，而且还带回来了一个级别更高的BOSS。

即便知道了萧十也不会在意，兵来将挡水来土掩，他没什么好担心的。