“建议把重点放在辛顿教授身上，他对两名学生有很大的影响力。”刘朝阳建议道。

“行，我知道了。他有腰椎盘突出症？”小马哥问。

“对，非常严重，坐立不安。”刘朝阳说。

“刚好，我也有。不过，最近我遇到一个非常杰出的老中医，通过他的治疗，问题缓解了不少。”小马哥说：

“或许，这会是一个不错的切入点。”

谁说北美不讲“人情世故”？

北美人，初次见面先送礼，入学、就业拿“推荐信”……

“哦？这确实一个很好的切入点，如果能邀请到华夏来，就更好了。”刘朝阳点头。

“那我们这个模型继续训练？”李飞问常乐。

“继续吧，我们只是未雨绸缪、防患未然。”常乐点头。

“呵呵……离产生意识，还有相当一段距离。”徐总笑道：

“我只是对这个模型的迭代速度，感到惊讶。”

“既然还有距离，就继续训练。我们不能因噎废食，只是要做好两手准备。”任总也说道。

虽然，目前WeChatGpt已经有2000亿的参数，超过人类的神经元数量。

但是，空有量，没有质，很难达成理想效果。

根据科学家预估，只有参数达到10万亿级以上规模，用量弥补质，才有可能产生意识。

但是，提前布局、未雨绸缪、防患未然很有必要。

正如徐总所说，这个模型迭代速度太快。

一年多前，第一代的参数只有1.2亿；

到半年前，第二代参数就增加到20亿；

到了第三代，参数暴增百倍，达到2000亿；

按照这种迭代速度，下一代需要多久？

如果继续暴增百倍，基础不久有了？

接着，众人跟着李飞来到研究院的食堂。

吃饭时，众人继续讨论AI的安全问题。

大家都有共识。

Ai是第四代工业革命的钥匙，就像电力、计算机一样能够推动万物发展。

但是不加控制的任其成长，并任其融入工业互联网、智慧城市、车联网等……

一旦产生自我意识，开始自我修改代码、自动迭代、自动升级，就很难确定，这到底是工业革命，还是文明末日？

作为专业人士，也深度接触过AI研发，徐总最有发言权。

他提到一个概念“涌现”。

涌现，一种突然理解、突然获得。

涌现之前毫无痕迹，涌现之后轻而易举。

但不是真的毫无痕迹，而是需要量的积累。

“大模型模仿的是人类的神经元机构，一旦参数像神经元一样不断积累，就可能会出现涌现，届时，很多神奇功能都会产生，意识也随之产生。”徐总介绍道：

“这是学界的共识。”

“这就是马克思所说的，量变到质变的过程。就像人一样，当你积累一定量的知识，认知会豁然开窍。”任总说。

“对！而要做到这一步，语言、多模式感知、动作的融合非常关键，也是走向真正智能的必要条件。”徐总说。

多模式感知，即拥有处理文字、图片、视频、音频的能力。

“按照这种迭代速度，估计再迭代几次，很有可能就会产生一些异常现象。”徐总推测道。

他看向李飞：“训练的时候，是不是很顺利？”

“对，训练非常顺利，几乎没有任何阻碍，我以为所有的公司模型都是如此……”李飞点头说道：

“但是当我们迭代到第三代时，就觉得情况不对。”

“因为根据所掌握的情况看，我们竟然领先了谷歌……”